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幂思MxDATA孪生应用平台加持智慧轨交，带你进入“未来站”！
暑运是中国在7月初至9月初的一种大规模高交通运输压力的现象，亲子游、研学游以及假期旅游的人员流动给暑期的交通带来了不少压力。
据时代周报整理，7月以来北京、广州、深圳、西安、成都、兰州等10多个城市，地铁日接待客流量较6月同期上涨超过10万人次。在暑期人流猛增的背景下，如何提高城市载客量、保障游客的出行安全和旅行的舒适度值得各大热门城市深入思考。
2022年，交通运输部、科技部联合印发《“十四五”交通领域科技创新规划》，提出推动云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新一代信息技术与交通运输融合。信息化与自动化两化融合的工业互联网已成为新时代技术发展趋势，多层域感知、人工智能、移动互联、数字孪生等技术的应用，推动智能轨道交通系统的全面创新。
美象信息深耕数字孪生行业8年，积累了丰富的数字孪生交通项目的实践经验。美象打造的幂思（MxDATA）数字孪生轨道交通应用平台，利用数字孪生技术提供全息感知、全景管控的新型车站管理模式，为城市轨道交通的数字化、智能化升级赋能。
1. 轨交运营管理难题
信息碎片化严重。在地铁项目的开发建设及线路延伸过程中，地铁站的信息和数据也在不断积累叠加，但这些信息碎片化严重，数据集成度不高，不同系统的数据普遍缺乏拉通、集成、共享。
设备繁杂难管理。地铁站运营过程中涉及的设备有车辆、消防设备、传感设备、电力设备等，设备及系统的数量、种类多，监管难度大。
数据应用程度低。地铁的各类数据量大且口径众多，缺乏数据的进一步标准化梳理；大量数据尚未充分利用，无法为地铁运营管理活动提供强有力的决策分析。
2. 数字孪生赋能，颠覆轨交运维体验
幂思（MxDATA）数字孪生轨道交通平台提供数字化轨道交通、无人化运营管理、智能化运维控制、场景化应用服务的一站式解决方案，将地铁运营活动变得可视、可测、可控，以数据可视化的方式呈现车站综合数据看板和设备情况信息，为智慧地铁的实现奠定物联基础。
可视
基于地上层，地下层和数据场景三大维度，从大场景到内部设备，进行逐级全要素多精度孪生场景还原，构建线网、车站、站厅、站台等的三维可视化图谱。
可测
平台利用物联网、大数据、云计算、网络传输、传感器等技术，实时监测车站环境、设备、客流、消防等数据信息。
可控
平台接入集成人、车、物、环等信息，大大提升信息交互效率，实现车站运行状况的宏观把控，打造车站指挥管理者的驾驶舱。
3. 幂思MxDATA激活轨交数据应用价值
综合态势一屏掌控，智于决策
通过幂思（MxDATA）数字孪生应用平台对车站进行孪生场景构建，融合车站监测信息、客流数据、能耗数据、故障数据、视频监控等业务信息，三维立体呈现车站的运营态势，实现对车站整体运营状况的全面掌控和实时监测，为运营管理人员提供科学的数据支撑。
客流监测与快速疏导
幂思（MxDATA）数字孪生应用平台可构建轨道交通站点数字孪生三维仿真模型，叠加融合呈现轨道交通客流数据、视频监控数据，实时监测站内客流情况。通过人工智能算法模型对整个线网进行中观客流预测，为城市轨道交通运力精准安排、编制行车组织计划、分析运营效果等提供基础数据支撑，也为车站的流量控制以及客流疏导提供有力的保障。
能耗监测与趋势把控
通过幂思（MxDATA）数字孪生应用平台，结合传感技术、物联网技术等实现能耗数据的实时采集、计量、计算分析，帮助运营管理人员完成车站年月日能耗监测与能耗趋势把控，从而实现能源与节能管理的数字化、网络化和空间可视化，做到精准分析、智慧管理，帮助提高车站的能源使用安全，促进节能减排。
设备监测与集成管理
幂思（MxDATA）数字孪生应用平台支持对接设备监测系统，集成供电、机电、站台门、售检票、闭路电视、门禁、照明、电池管理系统等功能性业务系统数据，具备各设施设备动态显示、一键控制开关功能，实现轨道交通各相关机电设备的集中监控和各子系统之间的信息互通、信息共享和协调联动，从而提高设备巡检效率降低维护成本。
防灾预警与应急管理
基于轨道交通站点的数字孪生三维仿真模型，集成地理信息系统、视频监控、物联感知设备等的数据，对车站空气质量、温度、湿度等相关环境指标进行监测，以降雨量、风速、温度等作为关键指标，为气象防灾场景提供预警及智能处置方案。幂思（MxDATA）数字孪生应用平台还支持接入烟感设备，结合AI算法对火情等级进行自动研判，实现车站火点的自动监测、自动定位与自动告警，实现应急事件快速反应、高效指挥。
数字孪生的出现根本在于感知、网络、大数据、 人工智能、控制、建模等技术的集中爆发。将数字孪生技术应用到城市轨道交通中，有助于促进轨道交通产业升级，增强用户体验感，减轻运营人员压力，降低运营成本，实现轨交的长期可持续的健康发展。
美象信息以数字孪生技术为核心，通过融合BIM、GIS、AI与大数据等技术，构建高仿真三维可视化轨道交通场景，接入并实时分析多个子系统的数据，打造一个交互式智能轨道交通仿真集成系统，增强城市轨道交通的主动性、预见性、协同性，为轨道交通的智能化转型赋能。
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