数字孪生+AGV
  • 随着制造业的数字化、网络化、智能化发展，机器替代人力劳动的现象越加普及，在传统仓储车间中采用AGV进行货物的搬运、仓储工作，能够有效提高工作效率，降低人力资源浪费。将AGV与数字孪生技术结合，建立AGV的数字孪生虚拟实体，开发搭建 AGV状态数字孪生管控系统，通过该系统完成对物理实体的实时同步映射与控制。

行业痛点

数字孪生AGV定位通过使用定位技术，如激光导航、视觉识别等，实时获取AGV的位置信息，并通过智能算法进行路径规划和优化。系统可以准确地定位AGV的位置，并自动规划路径，提高物料运输的效率和准确性。
数字孪生AGV定位借助传感器和数据采集技术，实时监测AGV的运行轨迹和运行状态。系统可以对AGV的运行轨迹进行监测和记录，并通过数据分析和模拟建模技术，提供运行分析报告，帮助企业优化车辆运输路线和提升车辆运行效率。
数字孪生AGV定位通过使用传感器和智能算法，实现对车辆运行的防撞与安全控制。系统可以实时监测车辆周围的障碍物和危险区域，并提供智能警示和控制，避免车辆碰撞和意外事故，保障车辆和人员的安全。
数字孪生AGV定位通过数据分析和决策支持，帮助企业管理者进行数据分析和决策优化。系统可以对车辆运输数据进行分析和挖掘，发现潜在问题和改进空间，并提供相应的决策支持，帮助企业优化车间物流运输流程，提升生产效率和资源利用率。
数字孪生技术为AGV定位的车辆调度和协同作业提供了支持。系统可以通过实时获取车辆位置和任务信息，进行智能调度和协同作业，避免车辆拥堵和冲突，提高车辆的利用率和运输效率。

实时定位与路径规划

车辆调度与协同作业

轨迹监测与运行分析

防撞与安全控制

数据分析与优化决策

成功实践

宁波第一医院

结合物联网、数字孪生、BIM、GIS、大数据等技术，融合医院院区管理及内部医疗数据资源，构建渲染轻量化、架构极简化、三维可视化的“一张图”，实现院区内人、事、物的一体化管控。
通过构建智慧物流一张图，使用机器人代替传统人工运输医用物资，通过可视化数据看板总览机器人运行情况，并对每个机器人的起始点、路径规划及派送信息进行查看及管控，缩减了医护人员在手术室、病区、各科室药房、静配中心等地点传递物资时间及使用物资等待时间，充分释放医护人员工作时间。
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